昼颜

美国AI实验室面临中国廉价竞争对手的挑战，开放模型需求正在飙升_我的网站

一 | 想想美国的顶尖人工智能开发者吧。朱衣点的一生，如同一幅跌宕起伏的画卷，在那个动荡的时代背景下，谱写了一曲忠义与无奈的悲歌。

二 | 他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。他并非出身名门，却以其坚韧的意志和出色的军事才能，在太平天国风云激荡的岁月里，留下了一抹令人唏嘘的痕迹。童年的朱衣点，笼罩在无法弥补的悲剧阴影之下。那场突如其来的家变，夺走了他的父亲，也迫使他不得不远离故土，踏上了一条充满艰辛与漂泊的流亡之路。如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。年幼的他，眼神中早已失去了孩童的天真，取而代之的是对命运的深深无奈与隐隐的恐惧。咸丰初年，战鼓雷鸣，太平军的铁蹄横扫而来，为这片沉沦的大地带来了一丝希望的火花。 7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。朱衣点的人生轨迹，也随着这场风暴而发生了改变。其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。他投身于太平军，起初只是个喂马的马夫，这份低微的身份，与他从小就浸润的武学功底形成了鲜明对比。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。他的双手，曾经惯养着抚摸战马的温柔，也潜藏着挥舞刀枪的勇猛力量。

三 | 根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。这些系统的采用正在迅速扩大。5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。战场上，他凭借着过硬的武艺和不畏艰险的胆魄，一次又一次地在枪林弹雨中脱颖而出，最终赢得了石达开的赏识，从一个默默无闻的马夫，一步步晋升为卒长，为日后的征战奠定了坚实的基础。天京定都，朱衣点被东王杨秀清选入了东试，最终获得了太平天国进士的头衔。到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。这并非偶然，而是他自身实力和机遇的双重结合。

四 | 他并非胸怀大志的理想主义者，而更像是一个在乱世中寻找生路的务实之士，每一次进步，都是凭借着实力和机遇一步一个脚印的努力。甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。

五 | 1856年，朱衣点奉命远征江西，一路上攻城略地，展现出卓越的军事才能。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。

六 | 根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。萍乡、袁州、新淦，一个个据点在太平军的铁骑下纷纷陷落，他的名声也随之鹊起。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。

七 | Fable的用户预计需要支付2.75美元。部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。然而，随后在瑞州附近遭遇湘军的强力阻击，纵然奋勇杀敌，也难以扭转战局的颓势。退却的路上，他率领的部队屡遭湘军的追击，每一次战斗都如同走钢丝，充满着危险与不确定性。

八 | 例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。然而，开源权重模型的吸引力更深层次。

九 | 由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。天京事变，如同一个巨大的阴影，笼罩了整个太平天国。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出，这一事件起到了“警示射击”（shot across the bow）的作用。

十 | 石达开对洪秀全的猜忌日益加深，最终愤然离京，南下安庆。（注：本文编译自《经济学人》7月22日文章，原链接：https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals）。朱衣点，作为石达开手下的得力干将，毫不犹豫地追随其后，与他一同踏上了一条充满未知的征程。当时的离开，并非背叛，而是忠诚，是对一位战友和领袖的深厚信任。在与清军的长期对抗中，石达开始终坚持灭妖复兴华夏的信念，即使屡遭挫败，也从未放弃。1858年，洪秀全为了稳定天京，加封石达开为义王，并赋予朱衣点重要的军略职责。然而，石达开却并未接受这份任命，而是继续带领军队南下。他明白，更多的荣誉无法弥补战局的颓势，唯有继续前行，才能为太平天国争取一线生机。

十一 | 然而，命运的齿轮似乎早已注定。在浙江、福建一带的连败之后，石达开被迫率军向湖南和广西进军。宝庆府的围攻，无功而返，最终，他不得不带兵进入广西。而在桂林，一场指挥失误导致了太平军数万将士的覆灭，这是石达开一生中无法弥补的遗憾，也深深地影响了太平天国的命运。接连的失败，士气低落，许多人开始对石达开产生怀疑，甚至是动摇。

十二 | 面对内忧外患的局面，朱衣点虽然依然忠诚于翼王，但他深知，继续追随石达开，只会陷入更加绝望的境地。他选择了一条看似背离，实则更加理性的道路，与吉文元、彭大顺等人一起，脱离了石达开的队伍，踏上了一条寻找新出路的征程。经过长途跋涉，朱衣点最终率领军队抵达瑞金，攻占了建昌，随后又转战至抚州、铅山等地，逐步与太平天国的其他部队汇合，最终重返天京。他的归来，不仅为天京带来了新鲜的力量，也为太平天国注入了一丝新的希望。 1861年，朱衣点与忠王李秀成的部队会合，从此跟随忠王征战四方。绍兴、松江、浦口、上海，他屡次击败清军，为忠王积累了丰厚的功勋。